Решения для защиты от утечки данных (DLP) могут сыграть ключевую роль в защите наиболее конфиденциальных данных. Но если компания покупает передовое DLP-решение, она должна также иметь эффективную сопутствующую стратегию предотвращения потери данных. Это позволит получить максимум от выбранного DLP-решения.
1. Работа с данными
Любая DLP-стратегия должна начинаться с идентификации всех чувствительных или конфиденциальных данных в ИТ-экосистеме. Это касается и облачных служб и хранилищ исходного кода. Значительная часть причин потери или кражи данных состоит в том, что компании имеют важные активы, о которых они не знают. Соответственно, они остаются незащищенными или забытыми. Независимо от того, помогает ли DLP-решение обнаруживать данные, это важно делать, поскольку нельзя защитить то, о чем не знаешь. Инициативы классификации данных помогают определить приоритетность различных типов данных на основе их чувствительности или важности. Классификация помогает избежать пробелов в защите, а также понять, какие методологии хранения и средства защиты лучше всего подходят для конкретных баз данных и типов данных.
2. Контроль доступа к данным
Все большее распространение и популярность приобретает подход «zero-trust». Любая DLP-стратегия становится сильнее, основываясь на принципах эффективного контроля доступа. Это означает предоставление работникам, подрядчикам и другим пользователям наименьших разрешений, необходимых для их ежедневных задач и рабочих процессов, чтобы уменьшить поверхность атаки для всех типов данных.
3. Применение политики и процессов
Следует ввести политику и процедуры, чтобы гарантировать, что все сотрудники понимают свою роль в защите конфиденциальных данных. Это можно достичь благодаря внедрению регулярных напоминаний и проверок. Кроме того, следует не забывать о ценности обучения и повышении осведомленности сотрудников. Инструменты DLP дополняют политики с помощью автоматизации и правил на основе политик.
4. Мониторинг и анализ доступа/использования данных
Важно не только знать, какие данные есть у компании, но и контролировать доступ к ним и их использование. Мониторинг данных обеспечивает понимание того, как возникают риски для данных, когда пользователи выполняют свои ежедневные задачи. Эти показатели могут обозначать, что работник получает доступ к папке или файлу, к которому никто из его отдела никогда не обращался, неожиданные загрузки файлов или пользователи, входящие в нерабочее время без уведомления.
5. План реагирования на инциденты
Когда службы безопасности получают уведомления об инцидентах в сети, эффективный план реагирования на них быстро запускает механизмы, чтобы предотвратить потерю данных. Независимо от того, идет ли речь о недавно обнаруженной уязвимости, вредоносном программном обеспечении или несанкционированном доступе к конфиденциальным данным, быстрое устранение уменьшает риски для данных. План реагирования должен включать процедуры сдерживания, расследования и оповещения ключевых заинтересованных сторон.
