Mend.io был удостоен награды Forrester Wave

Ни для кого не секрет, что мир работает на программном обеспечении с открытым исходным кодом. Согласно последнему отчету Forrester Wave™ Software Composition Analysis (SCA) по итогам 4 квартала 2024 года, «исключительные 77% кодовых баз состоят из программного обеспечения open-source». Поскольку «значительная часть рисков приложения связана со сторонними источниками», инструменты анализа программных компонентов (SCA) остаются жизненно важными для защиты современных приложений и обеспечения большей прозрачности в цепочке поставки программного обеспечения.

Однако не все вендоры подходят к решению этой проблемы одинаково. Отчет Forrester Wave™ Software Composition Analysis (SCA) по итогам 4 квартала 2024 года, который оценивает 10 поставщиков SCA по 25 критериям, помогает разработчикам, инженерам и специалистам по безопасности приложений лучше понять ведущие решения на рынке, чтобы они могли выбрать инструмент, лучше всего соответствующий их приоритетам.

Согласно отчету, клиентам SCA следует искать программное обеспечение, которое «помогает разработчикам устранять уязвимости и поддерживать библиотеки в актуальном состоянии, обеспечивает видимость рисков в цепочке поставки программного обеспечения и предотвращает атаки на него».

«Для нас большая честь быть признанными сильными игроками в отчете Forrester Software Composition Analysis (SCA) по итогам 4 квартала 2024 года. Наши высокие баллы по более чем семи ключевым критериям подчеркивают нашу миссию помогать командам переходить от реактивной к проактивной защите приложений.» – отмечают в Mend.io.

Подход Mend.io к анализу программных компонентов

В Mend.io считают, что получение доступа к компонентам с открытым исходным кодом и защита от рисков, связанных с ними, не должно быть трудоемким и дорогим препятствием для разработки.

Mend SCA разработали, чтобы выйти за рамки простого обнаружения и неглубокого покрытия. Он предоставляет широкий контекст и рекомендации по определению приоритетов, автоматизированное исправление и гибкую масштабируемость, что позволяет клиентам проактивно защищать свои open-source компоненты и цепочку поставки программного обеспечения.

Критерии рейтинга Mend.io отражают их дух и подход к предоставлению командам безопасности возможности перейти от реактивной к проактивной защите. Mend.io получили самые высокие баллы по следующим критериям:

  • Приоритетность и доступность
  • Восстановление и автоматизация
  • Обнаружение вредоносных пакетов
  • Языковая поддержка
  • Анализ компонентов ИИ
  • Гибкость и прозрачность ценообразования

Ниже приведены примеры того, как подход Mend.io согласуется с их лучшими показателями.

Выход за рамки простого обнаружения и покрытия

Mend SCA получил самые высокие баллы в следующих категориях:

  • Языковая поддержка
  • Обнаружение вредоносных пакетов
  • Анализ компонентов ИИ

С учетом большого количества уязвимостей, с которыми нужно справляться, и ограниченного количества ресурсов, командам AppSec нужны инструменты SCA, выходящие за рамки простого обнаружения уязвимостей. Mend SCA делает это возможным благодаря широкому диапазону более чем 200 языков программирования (как для анализа уязвимостей безопасности, так и для анализа соответствия/лицензирования), более 30 менеджеров пакетов, а также охвату контейнеров (контейнеры Docker, Kubernetes, несколько реестров) и ОС Linux.

Когда Mend SCA сканирует код, он не только инвентаризирует и анализирует прямые и транзитные зависимости на наличие уязвимостей, но и выявляет важный контекст риска, включая доступность, возможность эксплуатации, наличие вредоносных пакетов, а также проблемы с лицензиями и соблюдением нормативных требований. Таким образом можно получить информацию, необходимую для понимания вероятности и влияния рисков, а также для определения приоритетов и надлежащего устранения рисков.

«Mend.io стал первопроходцем в доступности»

Определение приоритетов с помощью контекста и автоматизация исправления

Mend SCA получил наивысшие баллы в следующих категориях:

  • Приоритетность и доступность
  • Восстановление и автоматизация

Среди информационного хаоса разработчики, инженеры и команды AppSec должны определить для себя: «Что именно считать критическим риском? На чем необходимо сосредоточиться прямо сейчас? Какой лучший путь для исправления?»

Сочетая контекст конкретного риска (архитектуру программы, доступность исправлений, информацию о состоянии открытого исходного кода (такой, как возраст библиотеки, а также оценки серьезности CVSS 3 и CVSS 4)) с факторами вероятности (например, лучший в своем сегменте анализ доступности от Mend.io, обнаружение вредоносных пакетов, доступность и зрелость общедоступных эксплойтов, оценка EPSS, производственная информация (использование изображения в производстве)) и факторами влияния (такие, как определенные заказчиком метки или политики, стандарты соответствия, соглашения об уровне обслуживания (SLA)), Mend SCA устанавливает приоритетность наиболее критических рисков и предлагает наилучший способ их исправления.

Уникальная особенность Mend SCA заключается в том, что каждый результат SCA включает в себя отслеживание кода от стока до источника. Он также содержит данные о состоянии пакета, такие как возраст пакета, уровень принятия и частота сбоев сборки между версиями. Собранные данные включают и рейтинги доверия к слиянию. Кроме того, предоставляется статистика влияния на снижение рисков. Предлагается оптимальный путь обновления для уязвимого пакета – самая новая, самая стабильная и наименее уязвимая версия библиотеки, которая обеспечивает наиболее существенное снижение рисков.

Автоматизированные рабочие процессы и опции автоматического исправления вновь выявленных уязвимостей упрощают клиентам их устранение в больших масштабах. При этом не нарушается целостность сборки.

«Автоматическое устранение вновь выявленных уязвимостей – это значительное преимущество».

Масштабируйте без непомерных затрат

Самые высокие баллы Mend SCA получил в следующих категориях:

  • Гибкость и прозрачность ценообразования
  • Услуги поддержки и предложения

Спектр рисков для безопасности приложений расширяется и трансформируется с бешеной скоростью. Добавьте сюда AI, ML и LLM, и кажется, что открыт ящик Пандоры. В то время как риск может расти в геометрической прогрессии, к сожалению, большинство бюджетов этого не делают.

Чтобы оставаться в безопасности и соответствовать требованиям, нужно иметь возможность легко оптимизировать и масштабировать свои программы AppSec. В том числе расширять и углублять покрытие безопасности. Платформа Mend AppSec предлагает клиентам все необходимое для построения проактивной защиты приложений с помощью одного решения по единой цене, отвечающей растущим потребностям и бюджетным ограничениям.

Подписаться на новости